Dr. Leonardo Dal Buono Mascaro

Quem é

Leonardo Mascaro dedica a prática clínica à neurofisiologia aplicada ao tratamento não invasivo e não medicamentoso de diferentes quadros e condições mentais e neurológicas — entre eles TDAH, TOC, dislexia, apraxia da fala, ansiedade, depressão, autismo, transtornos do neurodesenvolvimento, PTSD, insônia, enxaqueca, dor crônica, traumatismos cranioencefálicos (TCE) e quadros isquêmicos pós-AVC. Utiliza eletroencefalografia quantitativa (qEEG) e swLORETA z-score neurofeedback para avaliar e recondicionar o funcionamento das redes cerebrais, buscando padrões mais saudáveis e funcionais de atividade.

Psicólogo e neurocientista, é pioneiro do z-score neurofeedback no Brasil e fundador da Brain Tech. Sua formação integra psicologia, neurociência e mais de 25 anos de prática clínica continuada em recondicionamento da atividade cerebral voltada ao tratamento não invasivo e não medicamentoso de desordens mentais como TDAH, TOC, dislexia e apraxia da fala, ansiedade, depressão, autismo, transtornos do neurodesenvolvimento, entre outras.

Por sua prática clínica, a Brain Tech foi pioneira no Brasil na realização de análises diagnósticas baseadas em tomografia funcional da atividade cerebral, no uso de marcadores neurofuncionais e no mapeamento conectômico da atividade em redes cerebrais para identificação e tratamento de desordens mentais como TDAH, TOC, dislexia e apraxia da fala, ansiedade, depressão, autismo, transtornos do neurodesenvolvimento, entre outras.

Trajetória

Linha do tempo

• 1994 Fundação da Brain Tech.
• 2000 Estabelecimento no endereço atual, na Av. Nove de Julho, em Jardim Paulista.
• 2004 Início da atuação com neurofeedback no Brasil. Entre os primeiros profissionais a trazer o método ao país.
• 2009 Adoção do z-score neurofeedback. Pioneiro no Brasil — modalidade que só passou a ser adotada por outras clínicas a partir de 2014.
• 2016 Adoção do swLORETA z-score neurofeedback. Modalidade de localização de fontes profundas e redes funcionais.

Formação e certificação

• PsicólogoRegistro CRP-SP 06/42061-8.
• Mestre em Neurociências (MNeuroSci)Núcleo de Neurociências e Comportamento (NEC), Universidade de São Paulo (USP).
• Board Certified in Neurofeedback (BCIA, EUA)BCIA E5317. Primeiro sul-americano certificado pela BCIA em Neurofeedback, e autorizado pela BCIA a ministrar a formação no Brasil.
• Linhagem clínicaFormado diretamente com Margaret Ayers — pioneira do neurofeedback clínico em tempo real (Neuropathways) — e com Anna Wise, da tradição do Mind Mirror e da meditação por EEG biofeedback.

Método

Avaliação neurofuncional e z-score neurofeedback

A Brain Tech trabalha com avaliação baseada em qEEG e com z-score neurofeedback desde 2009 — entre os primeiros centros a empregá-lo no Brasil. Atua hoje com três modalidades de z-score neurofeedback:

• Z-score de superfície (19 canais)
• LORETA z-score
• swLORETA z-score

O swLORETA z-score permite localizar, com alta resolução, a atividade em fontes corticais profundas e nas redes funcionais do cérebro para identificar, frente a métricas de neurotipicidade (z-scores), desregulações na atividade neurológica correlacionadas à sintomatologia presente em cada paciente. Isso permite precisão diagnóstica e eficácia na elaboração dos protocolos absolutamente personalizados de z-score swLORETA neurofeedback — o que significa que são construídos a partir dos dados do próprio paciente, e não de modelos genéricos.

A Brain Tech utiliza essa modalidade desde 2016 e está entre as pouquíssimas clínicas no Brasil a empregá-la.

Entenda a técnica

O que é o swLORETA z-score

swLORETA (Standardized Weighted Low-Resolution Electromagnetic Tomography) é uma técnica de tomografia eletromagnética usada em qEEG e neurofeedback. A partir do sinal de EEG captado no couro cabeludo, ela estima, em três dimensões, a origem da atividade elétrica dentro do cérebro — alcançando fontes corticais profundas e, em versões avançadas, estruturas subcorticais e o cerebelo.

Como funciona

1. Registro. Um capacete com eletrodos (em geral 19 canais) capta o EEG em tempo real.
2. Localização 3D. Algoritmos baseados em modelos realistas da cabeça estimam a origem tridimensional das correntes elétricas, transformando o sinal de superfície em uma imagem de atividade em regiões profundas.
3. Comparação normativa. Os dados são comparados a um banco normativo de cérebros saudáveis da mesma faixa etária, gerando z-scores — a medida de desvio em relação ao padrão. Isso identifica regiões e redes hiper ou hipoativadas, desconectadas ou desreguladas.
4. Treinamento. O paciente recebe feedback visual e auditivo em tempo real. O cérebro é treinado para aproximar a atividade dos parâmetros normativos, melhorando a comunicação entre as redes.

A evolução: LORETA → sLORETA → swLORETA

• LORETATécnica original de localização de fontes, com boa precisão temporal.
• sLORETA (standardized)Versão padronizada, com erro de localização zero para fontes pontuais em condições ideais.
• swLORETA (standardized weighted)Versão ponderada, com maior resolução e mais voxels (pontos de análise — milhares deles), alcançando o cerebelo e melhorando a identificação de redes profundas.

Vantagens e limites

• Não invasivo, sem medicamentosO feedback em tempo real estimula a neuroplasticidade: o cérebro aprende a se autorregular.
• Precisão espacialPermite identificar e treinar redes específicas, não apenas a superfície cortical.
• LimitesExige equipamento e software especializados; a resolução espacial, embora alta para EEG, é menor que a de uma fMRI; e os resultados dependem da qualidade do mapeamento inicial e da adesão ao tratamento.

É uma das modalidades mais precisas de neurofeedback profundo, por permitir o treino de redes cerebrais específicas envolvidas em funções cognitivas, emocionais e regulatórias.

Produção e formação

Autor de três livros, em português, sobre saúde mental, cérebro e tratamento por neurofeedback:

• A Arquitetura do Eu · 2008Psicoterapia, meditação e exercícios para o cérebro. Campus / Elsevier.
• Para que Medicação? · 2011Campus / Elsevier.
• Saúde Mental sem Medicamentos para Leigos · 2018Manual prático sobre o tratamento por z-score neurofeedback. Alta Books.
• Handbook of Clinical QEEG and NeurotherapyContribuição em capítulo da obra de referência internacional.
• Formação de profissionaisContribuição para a disseminação do método no Brasil.

Para o público

Como avaliar uma clínica de neurofeedback

Em saúde mental, a escolha de uma clínica deve apoiar-se em critérios técnicos — não apenas em avaliações públicas. Quatro pontos ajudam a orientar:

• Formação dos profissionais. Formação em neurociência, psicologia ou medicina, com especialização formal em neurofeedback.
• Tempo de atuação e continuidade clínica. Histórico consistente e protocolos amadurecidos ao longo do tempo.
• Metodologia. O tipo de neurofeedback utilizado importa. O treino por banda é o mais básico; em seguida vêm o z-score de superfície (4 ou 8 canais), o z-score de 19 canais, o LORETA e o swLORETA — estes com treinamento de "cabeça inteira", avaliação neurofuncional da atividade em redes cerebrais, protocolos tailor-made e monitoramento mensal do progresso de cada paciente. Conta também a transparência sobre como a clínica avalia, monta o protocolo e acompanha o progresso.
• Produção e trajetória. Publicações, ensino e participação na área.